فهمیو · نسخهٔ ۱٫۷٫۲نسخه نمایشی قابل اشتراک

Personalized Learning Infrastructure

هر دانش‌آموز دقیقاً
بعد از این چه چیزی باید یاد بگیرد؟

فهمیو یک زیرساخت یادگیری تطبیقی فارسی‌محور است که برنامه درسی، مهارت‌ها، تشخیص، مدل دانش‌آموز و تصمیم «قدم بعدی» را در یک جریان قابل ردیابی به هم متصل می‌کند.

دموی معلم داده نمایشی دارد و هیچ Human Attestation یا پذیرش واقعی برنامه درسی ایجاد نمی‌کند.

۹۸مهارت مدل‌شده
۹۸سؤال تشخیصی
۳بسته بازبینی معلم
۶فصل آماده نمایش
مسئله‌ای که محصول حل می‌کند

از «نمره چند شد؟» به «قدم بعدی چیست؟»

نمره به‌تنهایی نمی‌گوید دانش‌آموز کدام پیش‌نیاز را از دست داده، چه بدفهمی‌ای دارد و حالا باید دقیقاً روی چه چیزی کار کند.

A

تشخیص سطحی

آزمون سنتی نتیجه را نشان می‌دهد، اما معمولاً ساختار خطای دانش‌آموز را به مهارت و پیش‌نیاز وصل نمی‌کند.

B

مسیر یکسان برای همه

دو دانش‌آموز با نمره مشابه ممکن است به دو قدم بعدی کاملاً متفاوت نیاز داشته باشند.

C

هوش مصنوعی بدون قرارداد آموزشی

مدل زبانی می‌تواند توضیح بدهد، اما نباید بدون گراف مهارت و قرارداد پذیرش، منبع حقیقت آموزشی باشد.

دو مسیر قابل مشاهده همین حالا

محصول را از دو زاویه ببینید

01LIVE DEMO

تجربه دانش‌آموز

پاسخ به سؤال تشخیصی، تغییر وضعیت تسلط و پیشنهاد مهارت بعدی را در جریان اصلی یادگیری ببینید.

  • وضعیت مستقل برای هر دانش‌آموز
  • ثبت Attempt و بدفهمی
  • Next Skill بر اساس پیش‌نیاز
  • رابط فارسی و RTL
ورود به دموی دانش‌آموز
02SYNTHETIC

Teacher Review Intelligence

دموی کامل فصل ۱ را با تصمیم‌های نمونه، دلایل بازبینی و معیارهای توضیح‌دار ببینید.

  • ۲۰ مهارت + ۲۰ سؤال تشخیصی
  • معیارهای بازشونده و قابل توضیح
  • نمونه تأیید / اصلاح / رد
  • Submit و Attestation واقعی غیرفعال
ورود به دموی معلم
هسته محصول

هفت لایه، یک تصمیم آموزشی

LLM قابل تعویض است؛ قرارداد مهارت، شواهد، پیش‌نیازها و وضعیت دانش‌آموز منبع حقیقت تصمیم هستند.

01

Curriculum Graph

ساختار رسمی درس را به فصل، درس و هدف‌های یادگیری قابل ردیابی تبدیل می‌کند.

02

Skill Graph

مهارت‌ها و پیش‌نیازهای واقعی یادگیری را به یک گراف قابل محاسبه تبدیل می‌کند.

03

Diagnostic Engine

با سؤال‌های تشخیصی مشخص می‌کند دانش‌آموز دقیقاً کجا مشکل دارد.

04

Student Model

برای هر دانش‌آموز یک وضعیت یادگیری مستقل و قابل‌به‌روزرسانی نگه می‌دارد.

05

Adaptive Engine

از روی وضعیت واقعی دانش‌آموز، قدم بعدی یادگیری را انتخاب می‌کند.

06

AI Tutor

توضیح و تمرین را ارائه می‌کند، اما منبع حقیقت تصمیم آموزشی نیست.

07

Teacher Intelligence

به معلم دید عملیاتی از مهارت‌ها، بدفهمی‌ها و مسیر بازبینی می‌دهد.

Source-aligned

دمو نمایشی است؛ قرارداد پذیرش واقعی نیست.

محتوای نمایشی برای ارزیابی تجربه محصول است. بازبینی واقعی فقط با تصمیم انسانی معلم واجدصلاحیت، Human Attestation و چرخه پذیرش مستقل وارد curriculum می‌شود.

۰پذیرش ساختگی
۱۰۰٪تفکیک Demo / Human Review
ساخته‌شده با توسط امیر متفکرفهمیو