۱. زمینهٔ یادگیری
نقش، پایه، درس و هدف آموزشی مشخص میشود تا داده بدون زمینه تفسیر نشود.
Adaptive Learning فقط تغییر سختی سؤال نیست. یک چرخهٔ کامل نیاز دارد که بداند چه چیزی آموزش داده میشود، چه شواهدی از دانشآموز داریم، آن شواهد چه معنایی دارند و چه تصمیمی بعد از آن منطقی است.
هر بار که شواهد جدید ثبت میشود، سیستم میتواند وضعیت را دوباره ارزیابی کند.
نقش، پایه، درس و هدف آموزشی مشخص میشود تا داده بدون زمینه تفسیر نشود.
فصلها، درسها، مهارتها و پیشنیازها به یک ساختار قابل محاسبه تبدیل میشوند.
پرسشهای هدفمند تلاش میکنند نقطهٔ ضعف، پیشنیاز فراموششده یا بدفهمی را پیدا کنند.
پاسخ، تلاش، زمان و نتیجه بهعنوان شواهد آموزشی ثبت میشوند؛ نه صرفاً یک نمرهٔ نهایی.
وضعیت هر مهارت برای هر دانشآموز مستقل بهروزرسانی میشود.
سیستم از وضعیت فعلی، پیشنیازها و شواهد برای انتخاب تمرین، مرور یا پیشروی استفاده میکند.
تمرین تطبیقی و راهنمای سقراطی برای ساخت فهم استفاده میشوند، نه فقط تولید پاسخ.
شواهد جدید دوباره وارد مدل میشوند و مسیر میتواند تغییر کند؛ تطبیق یک تصمیم یکباره نیست.
معلم میتواند شواهد، وضعیتها و موارد نیازمند بازبینی را ببیند و کنترل تصمیمهای مهم را حفظ کند.
این لایهها عمداً از هم جدا هستند تا منبع محتوا، شواهد، مدل دانشآموز و تصمیم الگوریتمی با هم مخلوط نشوند.
کتاب → فصل → درس → مهارت → پیشنیاز
پاسخ، تلاش، نتیجه، بازبینی
وضعیت مستقل هر مهارت
تمرین، مرور یا پیشروی بعدی
نشانه و سؤال سقراطی
دید و کنترل معلم
ریاضی پایهٔ هشتم تنها دامنهٔ دارای محتوای واقعی واردشده است. پایههای ۱ تا ۱۲ در معماری محصول تعریف شدهاند، اما PDFها و محتوای رسمی سایر دروس هنوز باید وارد و اعتبارسنجی شوند.